Telegram Group & Telegram Channel
🔥 Почему определённые схемы инициализации весов помогают бороться с затухающими градиентами

Подходы вроде Xavier (Glorot) и Ге специально подбирают начальные веса так, чтобы сохранять дисперсию активаций и градиентов на разумном уровне при прохождении данных через слои.

➡️ Xavier (Glorot) инициализация рассчитана на линейные или сигмоидные активации. Она балансирует дисперсию между входами и выходами слоя.

➡️ Ге инициализация подходит для ReLU-подобных функций и учитывает, что ReLU «отбрасывает» половину входов (всё, что меньше нуля), поэтому она использует чуть большую дисперсию.

Идея в том, чтобы избежать слишком маленьких или больших значений активаций, которые приводят к затухающим или взрывающимся градиентам соответственно. Если веса слишком малы — градиенты быстро обнуляются при обратном распространении. Если слишком велики — градиенты начинают «взрываться».

❗️Если используется нестандартная функция активации или сложная архитектура, стандартные схемы инициализации могут не подойти. Их нужно адаптировать, иначе можно снова столкнуться с затухающими/взрывающимися градиентами.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/933
Create:
Last Update:

🔥 Почему определённые схемы инициализации весов помогают бороться с затухающими градиентами

Подходы вроде Xavier (Glorot) и Ге специально подбирают начальные веса так, чтобы сохранять дисперсию активаций и градиентов на разумном уровне при прохождении данных через слои.

➡️ Xavier (Glorot) инициализация рассчитана на линейные или сигмоидные активации. Она балансирует дисперсию между входами и выходами слоя.

➡️ Ге инициализация подходит для ReLU-подобных функций и учитывает, что ReLU «отбрасывает» половину входов (всё, что меньше нуля), поэтому она использует чуть большую дисперсию.

Идея в том, чтобы избежать слишком маленьких или больших значений активаций, которые приводят к затухающим или взрывающимся градиентам соответственно. Если веса слишком малы — градиенты быстро обнуляются при обратном распространении. Если слишком велики — градиенты начинают «взрываться».

❗️Если используется нестандартная функция активации или сложная архитектура, стандартные схемы инициализации могут не подойти. Их нужно адаптировать, иначе можно снова столкнуться с затухающими/взрывающимися градиентами.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/933

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA